Implementasi Algoritma Vector Space Model Pada Pencarian E-Book

Implementasi Algoritma Vector Space Model Pada Pencarian E-Book

oleh:

Nurul Annisa

Pembimbing:

1. Warnia Nengsih, S.Kom., M.Kom.
2. Ananda, S.Kom., M.T.

abstrak:

Proses pencarian dengan cara konvesional hanya dapat menemukan e-book yang benar-benar sesuai dengan kata kunci. Hal ini membuat proses pencarian menjadi tidak efektif, karena bisa saja pengguna tidak memasukkan kata kunci dengan tepat. sementara e-book yang dicari tersedia dengan kata kunci berbeda namun masih dalam satu topik yang sama. Dengan begitu dibutuhkan suatu algoritma pencarian yang mampu mengenali e-book secara keseluruhan dan mendetail. Algoritma Vector Space Model adalah salah satu algoritma pencarian yang mengukur relevansi antara kata kunci dengan dokumen yang ada di basis data. Proses yang terjadi pada Algoritma Vector Space Model terbagi menjadi dua tahap yaitu tahapan prepocessing yang terdiri dari pemotongan kalimat atau paragraf menjadi bentuk kata tunggal (Tokenizing), pembuangan stopwords (Filtering), mengubah kata menjadi bentuk dasarnya (Stemming), sedangkan proses yang kedua adalah analisa yaitu meghitung relevansi antara dokumen dengan kata kunci yang telah dilakukan proses preprocessing. Dengan menggunakan Algoritma Vector Space Model, informasi e-book yang didapatkan mengandung relevansi atau keterkaitan yang diharapkan sesuai dengan kata kunci yang telah dimasukkan. Data uji coba merupakan file E-book dengan format .pdf. Dari hasil pengujian terhadap pencarian e-book diperoleh nilai recall rata-rata sebesar 100 % dan nilai precision rata-rata sebesar 72,5%.
Kata Kunci: e-book, Vector Space Model, Preprocessing.

photo hasil proyek akhir:

nurul3 nururl2 nurul1

Comments are closed.